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AI辅助诊断早期卵巢癌正确率达93%
2024-02-01

美国佐治亚理工学院癌症综合钻研中心(ICRC)科学家将机械进建与血液代谢物信息相结合开发出一种新步骤,使卵巢癌样本检测正确率达93%。有关钻研论文颁发于最新一期《妇科肿瘤学》杂志。

卵巢癌被称为寡言的杀手。由于这种疾病刚出现时通常没有症状,在癌症后期被发现时已经很难医治。最新钻研掌管人、ICRC首创主任约翰·麦克唐纳暗示,固然晚期卵巢癌患者均匀5年生计率约为31%,但若是及早发现并医治,均匀5年生计率将超过90%。

只管30多年前,科学家就起头钻研卵巢癌早期检测步骤,但了局一向差强人意。麦克唐纳诠释说,由于卵巢癌是闯辗视水平起头的,所以即便是统一种癌症,也有多种产活蹊径。目前他们还没有找到卵巢癌的单一通用诊断生物标志物。鉴于此,他们使用人为智能(AI)的分支机械进建,来开发新型早期诊断步骤。

钻研团队指出,代谢水平上的变动可反映多个分子水平上共同作用的潜在变动,所以他们选择患者幼我的代谢图谱作为整个检测步骤的基础。质谱法能通过检测代谢物的质量和电荷特点来鉴别血液中代谢物的存在,将其纳入基于机械进建构建的预测模型内,类似于使用单个面部特点构建面部模式鉴别算法。已知罕见千种代谢产品在人体血液中循环,通过质谱分析和机械进建,能够很容易、很正确地检测它们。以此发展卵巢癌早期检测,正确率高达93%。

麦克唐纳暗示,新步骤使用患者幼我的代谢图谱,在检测卵巢癌方面的正确性高于现有通例检测步骤。这种个性化的步骤代表了一个极富远景的卵巢癌早期检测方向,有望利用于其他癌症检测。


(文章起源:科技日报)

AI辅助诊断早期卵巢癌正确率达93%

美国佐治亚理工学院癌症综合钻研中心(ICRC)科学家将机械进建与血液代谢物信息相结合开发出一种新步骤,使卵巢癌样本检测正确率达93%。有关钻研论文颁发于最新一期《妇科肿瘤学》杂志。

卵巢癌被称为寡言的杀手。由于这种疾病刚出现时通常没有症状,在癌症后期被发现时已经很难医治。最新钻研掌管人、ICRC首创主任约翰·麦克唐纳暗示,固然晚期卵巢癌患者均匀5年生计率约为31%,但若是及早发现并医治,均匀5年生计率将超过90%。

只管30多年前,科学家就起头钻研卵巢癌早期检测步骤,但了局一向差强人意。麦克唐纳诠释说,由于卵巢癌是闯辗视水平起头的,所以即便是统一种癌症,也有多种产活蹊径。目前他们还没有找到卵巢癌的单一通用诊断生物标志物。鉴于此,他们使用人为智能(AI)的分支机械进建,来开发新型早期诊断步骤。

钻研团队指出,代谢水平上的变动可反映多个分子水平上共同作用的潜在变动,所以他们选择患者幼我的代谢图谱作为整个检测步骤的基础。质谱法能通过检测代谢物的质量和电荷特点来鉴别血液中代谢物的存在,将其纳入基于机械进建构建的预测模型内,类似于使用单个面部特点构建面部模式鉴别算法。已知罕见千种代谢产品在人体血液中循环,通过质谱分析和机械进建,能够很容易、很正确地检测它们。以此发展卵巢癌早期检测,正确率高达93%。

麦克唐纳暗示,新步骤使用患者幼我的代谢图谱,在检测卵巢癌方面的正确性高于现有通例检测步骤。这种个性化的步骤代表了一个极富远景的卵巢癌早期检测方向,有望利用于其他癌症检测。


(文章起源:科技日报)